01 目前中國安防監控行（háng）業技術現狀
目前我國安防監控行業已經形成了從上遊軟件、元器件研發生產，到中遊產品設計製造，再到（dào）下遊係統（tǒng）集成與工程、運維（wéi）服務等（děng）完（wán）整（zhěng）的產（chǎn）業體係，且在（zài）前端感知與（yǔ）邊緣計算、智能分析預警等方麵已處於世界領先的位（wèi）置（zhì），大（dà）量新技術的應用使產業鏈質量獲得了較大提升。
頭部企業紛紛布局高端人工智能算法、芯片設計及多方麵的核心技術領域，如人（rén）工智能感知、機器學習（xí）、5G通信、物聯（lián）網、雲計算與邊緣計算、多（duō）功能智能化（huà）裝備等技術。根據不同場景需求的智能視覺與（yǔ）物聯網應（yīng）用技術、立體化感知與風險預警技術的研發也取得一（yī）定成績。由於拓展深（shēn）化了視頻新場景的應用，智能視頻技術（shù）的應用加速融入了（le）智慧城市領域，並（bìng）賦能千行百業，成（chéng）為了（le）城市高效管理、服務社會民生的重要技術支撐;行業融合步伐加快，智慧製造（zào）、智慧交通、智慧醫（yī）療（liáo）、智慧金融、智慧教育等行業的（de）視頻智能技術應用正得到較快發展。
隨著技術發展和科學技術的進步（bù），我國在人工智能感知、機器學習、5G通信、物聯網、雲計算與邊緣計算、視頻光（guāng）電技（jì）術等監控關鍵技術方麵（miàn）都有了質的突破（pò），安防行業已成為人（rén）工智能與（yǔ）實體經濟（jì）深度融合最主要的（de）應用領域。技術融合、係統融合的快速發展，許多（duō）實力強大的信息通信、互聯網、人工智能企業以及網絡服務商（shāng）加入了安防監控（kòng）行業，這些企業以優秀的算（suàn）法、架構、算力等能力融合安防場景應用，促進了行業智能（néng）化深度轉型，同時也塑造了新的產業格局。
我國安防監控行業技術短板主要體現在（zài）高端芯片器件、高端零（líng）部件的設計及製造、基礎操作係統、軟件工具等方麵，這些技術與產品對外依存度較高，網絡信息安全問題（tí）依然嚴峻（jun4），個人信息隱私保護成為了社會輿論關注的熱點（diǎn）。
目前（qián）應當（dāng）加強關鍵數字（zì）技術科技攻（gōng）關，突破高端圖像傳感器、高端監控（kòng）鏡頭、大數（shù）據應用、生物特征識別、3D融（róng）合（hé）識別、行為識（shí）別、機器視覺、語音識別等核心軟件;強化算力、數據、算法等平台支撐;在預測（cè）預警技術、新一代人工智能、大數據挖（wā）掘（jué）應用、移動（dòng）互聯網、“物聯 網 +”、網絡安全等（děng）關鍵領域需要盡快補齊短（duǎn）板;融合設備、信息、服（fú）務、業務等多（duō）方麵數據資（zī）源，打造數智產業體係，推進安防數字產（chǎn）業化發展及在各行各業的融合應用。
02 技（jì）術環境對（duì）中國安防（fáng）監（jiān）控行業發展的影響
人工智能、大數據、5G和物聯網等新一代（dài）信息技術是目前對安防監（jiān）控行業快速發展最為重要的幾（jǐ）項技術。我們（men）分別做一些簡單介紹和分析。
2016年國（guó）務院發布了《“十三（sān）五”國家科技創新規劃》，將人工智能劃歸為科技產業布局（jú）的（de）重中之重。國務院於2017年（nián）7月8日印（yìn）發的《新一（yī）代人工智（zhì）能發展規劃》中提出了麵向2030年我國新一代（dài）人工智能發展的指導思想、戰略目（mù）標、重點任務和保障措施，部署構築我國（guó）人工智能發展的先發優勢，加快建（jiàn）設創新型國家和世界科（kē）技強國的遠景。
針對安防行業（yè），《新（xīn）一代人工智能發（fā）展規劃》提出：要促進（jìn）人工智能在公共安全領域的深度（dù）應用（yòng），推動構建公共安全智能化監（jiān）測預警與控製體係。圍繞（rào）社會綜（zōng）合治理、新型犯罪偵查、反恐（kǒng）等迫切需求，研發集成多種探測傳感技術、視頻圖像信息分析（xī）識別（bié）技術、生物特征識別技術的智能安（ān）防與警用產品，建（jiàn）立智（zhì）能化監測平台。加強對重點公共區域（yù）安防設備（bèi）的智能化改造升級，支持（chí）有條件的社區或城市（shì）開展基於人（rén）工智能的公共安防區域示範。隨著我國人工智能技術的發展，人工智能也（yě）逐漸在安防各大領域得到了深（shēn）度的應用，為安防產業帶來了（le）巨大的變革與影響，使安防成為人工智能應用的最好（hǎo）行業之一。
目前人工智能技術（shù）主要的發展領域是計算機視覺、機（jī）器學習、自然語（yǔ）言處理、機（jī）器人等，這些（xiē）細分領域的發展離（lí）不開（kāi）對（duì）海量的（de）數據集進行算法訓練。曆經多（duō）年快（kuài）速發展的（de）安防監控行業，每時每刻都在產生大量的數據，是（shì）非常理想的算法迭代資（zī）源。近年來，安防監控已成為人工智能技術很具基礎、發展快的（de）應用落地行業。
例如：人工智能對視（shì）頻信息的結構化提取起到了巨大的推動作用，這對於（yú）視頻大數據的應用起到了奠基作用;基於深度學（xué）習的（de）人臉識別算法提高了識別精度，該技術在多個領域（yù）得（dé）到廣泛（fàn）應（yīng）用;基於深度學習的人工智能車（chē）輛識別技術可以（yǐ）提取多元化的車輛信（xìn）息，諸如車牌號碼、車輛品牌、車身顏色、車輛類（lèi）型、車輛特征物等;基於深度學習的人（rén）工智能（néng）支持基於車輛外觀特征的快速檢索，這些特征在刑（xíng）事案件（jiàn）偵查、交通事故處理、肇事逃逸追查、違章車輛自動記錄等領域已經（jīng）得到較好（hǎo）的應用。目前人工智能（néng）技術在監控等領域的應用也存在場景碎片化、應用成本高、實際應用場景與理想的實驗室場景效果差距較大等問題。
大數據的本質（zhì）是係統（tǒng）通過處理（lǐ）采集到的所有（yǒu）數據，去提取其特（tè）征和共性的信息，使得所有的數據都有價值。這樣可以把傳統認為沒有價（jià）值的（de）信息也能夠產生非常有價值的信（xìn）息，這就是（shì）數（shù）據（jù）挖（wā）掘。安防監控（kòng）行業相關應用產生了巨大的信息數據（jù），特（tè）別是在當前大集成、大聯網的環境下，數據量呈現飛速增長趨勢，麵對海量的數據，也帶來了數據整合、數據存儲、數據分析（xī）應用等一係列問題。通過尋求解決這些問題的方法（fǎ），也進一步促進了大數（shù）據技（jì）術和產品在（zài）監控行業的落地應（yīng）用。
視頻圖像信息庫建設和海量視頻數據的處理、分析（xī）、檢（jiǎn）索，是提高監控效率的有力手段。通過視（shì）頻智能分析技術，把海量的（de）視頻數據進行濃縮、提取特征摘要、減少了存儲空間，也對大數據的應用提供了條件。目前大數據的應用使得許多原本無（wú）用的視頻數據變成了數據寶藏，使得視頻信息由事後查（chá）證為主變為事前防禦和事中控製為主的高效信息。
在公安執（zhí）法與智能交通（tōng）方麵視頻大數據技術已經得到較多應用，一些企業也（yě）為視頻（pín）大數據在城市管理和智能製造等領域的應（yīng）用做了大量工作，奠定了一定基礎。大數據時代的到來，通過資源整合，利用大數據及其他相關技術（shù），可以較好地實現視頻數據信息的解讀和共（gòng）享，為用戶提供更多有價值的服務。
2019年3月（yuè），工業和信息（xī）化部、國家廣播電視總局、中央廣播電視總台聯合印發的《超高清視頻產業發展行動（dòng）計劃(2019-2022年)》中明確指出：安防（fáng）行業是4K攝像頭的主要應用領域，應重點發展超高清攝像（xiàng）頭的規模應用。推進安防監控係統的升（shēng）級改造，支持發展基於超（chāo）高清視頻的人臉識別、行為（wéi）識別、目標分類等人工智能算法，提升監控範圍、識別效率及準確（què）率，打造（zào）一批智能（néng）超高（gāo）清安防監控應用試點。
雖然隨著視頻壓縮技術的進步，視頻傳輸所需的帶寬有較大的下降（jiàng），但是在有線通信係統建（jiàn）設成本較高（gāo）的（de）地區和需要移（yí）動通信手段時，5G技術才可能經濟地實現高清視（shì）頻的多路傳輸。5G傳輸的時延很小，這對於（yú）移動車輛的信（xìn）息傳輸和安全保障（zhàng）是十分重要的。隨著後期5G技術越來（lái）越成熟，也可以讓智能安防產品擁有更多的功能，使各個場景內的安防（fáng）設備進行連接（jiē），實現信息的交互與快速的傳遞。5G技術的推（tuī）廣（guǎng）應用將助力安防（fáng）超高清（qīng）視頻監控向著更快、更（gèng）清晰（xī）、更智能的方向發展。
隨著網絡信息技術的快速發展和物聯網技術的運用，讓政治、經濟、文化、社（shè）會和生態領域都發生了（le）巨大的變化。物聯網技術在安防領域的運用，對於建立（lì）完（wán）善的社區公共安全物聯網體係，改善了（le）人們的生活、工作和學習方式，提升生活服務的智能化水（shuǐ）平也有重要的意（yì）義。
我國（guó）的安防物聯網中報警係統涉及聲音報警、視頻報警、緊急按（àn）鈕報警（jǐng）、入侵感應報警、周界報警等諸多子係統，且報警器種類也非常多，如視頻處理運動軌跡進入報警器、射（shè）頻識別軌跡偏離報警器、紅外多光束報警器、防（fáng）偽裝被動紅外微波報警器等。正是由於（yú）這些（xiē）報警係統、報警器的運用，才成功構（gòu）建了集人流、煙流、定位（wèi）、測溫與消防於一體的多（duō）模式報警感應機製。
由於安防報警的報警器種（zhǒng）類繁多、數量大，因此，工作人員多結合實際情況（kuàng）實現對係（xì）統的分區域連接，從而能（néng）夠顯示某區域的報警狀況，提高工作有效性（xìng）。基於物聯網技術（shù）設計的安防係統可以提高其安全可靠（kào）性、實用（yòng）性。安防物聯網可以將接收到（dào）的各種（zhǒng）報（bào）警事件進行有效存儲，並通（tōng）過綜合顯示（shì）平台實（shí）現對報警信（xìn）息的有效融合，這也為大數據技術的應用創造了條件（jiàn）。
通過物聯網技術可以實現對室內外關鍵（jiàn）區域、車庫出入口、小區內各個（gè）道口進行（háng）24h全程監視，將關鍵區域人員進出、車輛流通情況發送到物業管理平台中心，工作人員利用計算機係統來綜合判斷相關（guān）圖像（xiàng）並報（bào）警。
物聯感知與大數據（jù）技術的結合應用在城市管（guǎn）理和智能製造方麵也有著廣闊的應用前景。目前（qián）物聯感知的（de）最主要的手段是（shì）射頻識別與視頻識（shí）別，這兩種識別手段的技術（shù）進步為原來意義的安防（fáng）企業的市場擴展帶來（lái）了積極的影（yǐng）響（xiǎng）。
03 中國安防（fáng）監控行業技（jì）術的發展趨勢（shì）
監控智能化（huà）與（yǔ）物聯（lián）網化是當（dāng）前中國安防（fáng）監控行業技術發展的（de）主（zhǔ）要趨勢。中國安防監控行業智能化發展主要依靠的是人工智能與大數（shù）據技術的應用。
人工智能技（jì）術極大地了推（tuī）進安防智能（néng）化（huà）的深度應用。人工智能在監控產品的雲、邊、端均有體現。首先是智能前端化：隨著（zhe）芯片的（de）集成度越來越高，處理能力越來（lái）越（yuè）強，許多廠商推出了（le）智能IPC、智能DVR和智能（néng）NVR，將一些簡單通用的智能移植到前端設備中。未（wèi）來將有更多的複雜專用的智（zhì）能算法在前端設備中實現。在前（qián）端（duān）設（shè）備（bèi）上（shàng）實現智能的優勢在於組網靈活，延（yán）時（shí）低，成本低，也（yě）減輕了（le）一部分後端分析的壓力，為大規模部署提供了可能。
其次，AI計算能力大幅提升，可以滿足日益增長的邊緣算（suàn）力需求。麵向監控行業碎片化的智能應用需求，根據用（yòng）戶的算法個性化和定（dìng）製化需求，提供支撐邊緣域的智能化（huà）產品得到越來越多的（de）應（yīng）用。 第三，人工智能在監（jiān）控雲端可以發揮更大的（de）作（zuò）用。已有的智能化產品大多（duō）是將多種智能功能固化在（zài）某一類硬件中，每台硬件設備提供一種或有限的（de）幾種智能化服務。雲端會根據客戶的需要提供（gòng）服務，實現資源按需分配，最大（dà）化地滿足客戶需求和提高資源利用率。伴隨著物（wù）聯網、AI智能、數字化技術的發展（zhǎn）與安防監控設備的數量和水平提升，整個安防監控行業已經快速（sù）進入了網絡監控時代。除了監（jiān）控攝像機(槍（qiāng）機、球機)、硬盤錄像機或電視牆等各樣式（shì）的智能監控（kòng）產品，核心的視頻監控平台軟件也進入了數字化、網絡化、智能化的融（róng）合（hé）發展時代（dài）。
第四，加強雲邊端全場景資源協同，推動人工智（zhì）能的普惠應用。建立（lì）雲計算、雲平台、雲服務等行業技術標準體係，促（cù）進雲化資源分層解耦、 異構兼容的安全服務雲（yún）生態的形成，加強（qiáng）基礎（chǔ）資源能（néng）力的建設和（hé）共享，這對於更好地麵向各行各業提供定製化業務，提高（gāo）係統的保障（zhàng）應用能力是非常重要的。
大數據技術的應用（yòng）在監控智能化中也起著重要作用。視頻圖像數據治理技術是視頻圖像信息係統相關數據的接入、處（chù）理、組織、服務以及數據資產（chǎn）管理、數據質量管理、數據安全管理和數據開發管（guǎn）理等的基礎，可以顯（xiǎn）著提升從海量（liàng）視頻圖像信息（xī）中獲（huò）取高價值信息的能力和效率。
抓住算法、算力、數據、普惠人工智能等數字經濟關鍵生產要素，可以推動（dòng）智能物聯、“互聯網 +”融合發展，將科技優勢轉（zhuǎn）化為新模式、新業態成長優勢。監控行（háng）業正在打造以（yǐ）主動感知、智能分析（xī）、提前預防和高效追溯的全方位防控體係（xì），及時發現和有效處置質量風險，實（shí）現安全場景智能+工業互聯網平台的協同延伸（shēn）。
大數據技術對於深化各領（lǐng）域智能視頻技術的應用，融合千行百業，拓展市場新空間（jiān）也有著重要作用。除監控領域之外，服務數字化社會（huì）治理，建設大整合、高共享、深應用的社會治理信息平台，為政府實現智能化決（jué）策、監管、服務提（tí）供技術支撐;服務於智（zhì）慧（huì）城市建設（shè），構建城市大腦、智慧物聯、智慧孿生，解鎖更多行業和應用場景;著力培育智能小區（qū）、智能家居等消費市場，普惠人工智能應用（yòng）是監控行（háng）業發展的一些重要方向。
視頻（pín）行業應用（yòng）智能化：智能化解決的（de）是行業客戶在業務應用中存在的問題，因此智能化需要往行業化（huà）方向（xiàng）進一步深化。首先智（zhì）能化廠家要從行（háng）業出發，定位目標行業（yè）和細分市場，確定自己的發展方向。其次，在具體（tǐ）行業中深入業務應用（yòng）、業務流程等，剖析行（háng）業（yè）問題，尋找（zhǎo）解決之道。最後，結合自（zì）身的技術積累，為行業客戶提供優質的視頻行業智能解決方案。
物（wù）聯網是新一代信息技術的高度集成和綜合運（yùn）用，對新一輪產業變革和經濟社（shè）會綠色、智能、可持續發展具有重要意（yì）義。物（wù）聯（lián）網技術不僅促進了（le）視頻監控行業服務效率的提升，而且視頻技術的智能化進步也促使視頻識別成為繼射頻識別之（zhī）後物聯感知的（de）第二重要手段，這也極大地開拓了視頻行業的市場（chǎng）前景（jǐng）。
2015年5月13日發改委等9部委發布《關於加強公共安全視頻監控建設聯網應用工作的若幹意見》，提出“按照維護國家安全、社會公共安全的實際需要，推動公共（gòng）安全視頻監控係統聯網，整合各類視頻圖像資源;規範管（guǎn）理、確保安全，推進和（hé）保（bǎo）障各地區（qū）、各部門對視頻圖像資源的共享應用;權責一致、分級分類投（tóu）入、社會參與，加強公共安全視頻監控建設聯網應用工作的保障。”這（zhè）一（yī）文件加（jiā）快了視頻監控朝著物聯網（wǎng）化的方向發展。
互聯（lián）網、雲計算與智能感知無疑是（shì）物聯網的基礎。視頻監控網（wǎng）絡化的普及為今後監控（kòng）物聯網（wǎng）化創造了條件。雲計算會改變互聯（lián）網的技術基礎，雲（yún）計（jì）算技（jì）術的大量應用也影響著安防監控產業的格局。
軟（ruǎn）件平台化（huà）對於監控物聯網化有著重（chóng）要作用。每個安防廠商在（zài）推進自己的智能化解決方（fāng）案時，都越來越多（duō）地需要對軟件平台及配套的硬件設備進行整合，提高整合方（fāng）案（àn）的兼容性，穩定性，安全性等。盡（jìn）管目前國內的主流監控廠商（shāng）基本都具（jù）備自（zì）己的（de）軟件平台，不同的是這些平台的定位和規模大小都不太一樣。未來幾年安防監控（kòng）的應（yīng）用類型（xíng）也越來越清晰，其（qí）技術標準，開發接口等將（jiāng）越來越趨於統一（yī）。大廠商協助有關部委製定標準，小廠商兼容標準的（de）合理產業模式（shì）將（jiāng）逐漸（jiàn）形（xíng）成，這（zhè）也有利（lì）於逐步形成完善的行業和國家標準體係（xì）。
軟硬結合的係統平台可以實現視頻係統的高可控、高（gāo）穩定的運（yùn）行。人們需要（yào）對視頻信息實（shí）時掌握、及時響應的安防管理工作的同時，還希望能夠數據共享、提高係（xì）統的安（ān）全性和隱（yǐn）私性，因此平台的係統化集成將成為未來係統發展的趨勢。由於AI智能+數字化（huà）技術的發展，平台可以自動分析判斷人、車、物等的行為、信息和外觀等，監控（kòng）平台可以極大地節約人力成本、網絡（luò）資源占用、存儲空間等。智能化（huà）監控軟件平台能為更多的部門或者（zhě）用戶提（tí）供深入的服務。
監控行業物聯網化也對網絡與數據安全提出了更高的要求（qiú）。針對視頻監控聯網應用（yòng）的安全風險，從感知前端、網絡、平台、數據、應用、基礎設施、管理等多個維度設計和部署安全防護措施，打造“威脅可預（yù）警、行為可檢測、攻擊可防禦、事件可處置”的整體安防防禦體係，實現對安防設備（bèi）應用的安全可管可控，全麵提升安防（fáng）係統的網絡（luò）安全能力。研究（jiū）係統數據簽名和加密、數據訪問控（kòng）製、數據隱私計算、數據（jù）備份恢複、數據審計等技術，實現安防係統數據安全（quán）防護也是（shì）監控（kòng）行業今後發展（zhǎn）的重要方向。
【來源：搜狐網】
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